严肃奇幻游戏

严肃奇幻游戏中玩家们可以体验到非常好玩的rpg冒险模式的玩法，游戏中你将可以拥有更多的角色可以选择，将他们加入到自己的队伍中来进行冒险，每一个角色都拥有不同的技能和职业特性定位让你可以拥有更多的组队可能完成应对不同敌人的队伍组成。

严肃奇幻游戏特色

可玩性也挺高，而且武器抽奖爆率、宠物爆率啥的也不是那么低，反正是我都是差保底一半出红。

游戏还是比较符合我的兴趣的，这是比较经典的养成类游戏，但又没有那么老套的感觉。

这个游戏完全值得一玩，官方不会给你太长的种草期，关键这个官方还会发一些有趣的邮件，挺会整活的，如果是新手那这游戏足够消磨你一部分时间和一部分肝

严肃奇幻游戏玩法和内容系统介绍

1.职业。这游戏职业只有六个，一开始只能用其中的三个，战士，牧师，法师。每一种职业都可以朝着多种体系来发展，可玩性肯定是杠杠的。

2.武器。武器系统是一个完成类弹幕游戏必不可少的部分，这款游戏的武器很多，获取方式也很多，武器，可以打钥匙（掉武器碎片或者一整把武器，一整把武器的概率很小），这款游戏的武器有四个等级分别为白，蓝，紫，金，红。等级依次增高，之前说的不同职业的体系就需要武器来支撑，不同的体系相对着不同的武器，才能发挥出这种体系的最大效果，然后就是升星系统，最高的武器级别是超越，这类武器最多能升五星，每升一星就能解锁一种效果，武器升星的过程还是挺肝的。

3.技能。这游戏的技能是一大特色，技能和武器决定了一个体系，所以技能是很多的，也分了几个等级，具体几个我也忘了，最高等级是金色然后这个升星系统也是很肝的。

4.洗炼和升级系统。整个游戏的每个职业的等级是分开的，最高只有六十级，然后武器洗炼尤为重要，但是武器洗炼需要武器碎片，但武器碎片只能在宝箱里抽出整把武器然后分解，或者打钥匙得出碎片或者整把武器，装备也是可以洗炼的，装备升级的同时还有共鸣等级（就是装备级数之间的，最小的那个数就是共鸣等级），这个也很重要。

5.关卡。这里面关卡有很多比如大秘境，小秘境，大秘境打到七十关还可以打元素秘境，然后就是钥匙副本，你可以去蹭别人的钥匙，也可以自己开一个钥匙让别人来蹭，或者自己一人打。但每一天蹭别人的钥匙都有次数限制，所以大大增加了游戏的可玩性，还有一些可以获得技能的副本（每天只能打一次）。每个装备都可以佩戴魂卡，武器也可以，所以也少不了魂卡副本（每天五次）。然后有时候还会开一些世界boss啊，可以和朋友或者其他玩家一起打，或者最近开的勇者跑跑，也可以匹配玩家一起玩，然后还有一些副本出了排位功能（打怪，然后算分，然后排名，一周结束后系统决定是否晋级）。然后给相应的奖励。

6.抽奖系统。这个系统是基本养成类游戏都有的。但是我是非酋，玩什么游戏运气都不好，我第一次退游就是我因为太非了，肝不动了，每次都吃保底所以摆烂了，但是看那个世界聊天，很多人都是三十发就出了两个红o(╥﹏╥)o，我是氪了六块钱的，但是真的不影响体验，也上了一次全国榜，氪金可以让你比别人少肝一点这是真的，但是不氪也能玩。宝箱类型有很多，比较良心的就是这游戏有一个防止抽奖歪的许愿功能，一旦你中了红武那那个红武肯定是你许愿的那个，这个还挺良心的，抽奖内容有很多，比如还有宠物抽奖啊之类的。

其实现在已经有很多的客服席位被人工智能代替了。

语音聊天的智能化，最近几年因为深度学习算法和卷积网络的发展，技术上有了很大的提升，未来还有很大的提升空间。

有个问题是，也许未来不仅仅客服是人工智能的，连电话营销都是人工智能来做，那就有些麻烦了，你可能不停地接到各种的营销电话，都是人工智能语音客服拨出的。

你会怎么应对呢？

要回答这个问题，得从技术趋势与行业趋势两方面看。

技术趋势毫无疑问的利好

客服工作以低科技含量与高重复性著称。对于大部分客服工作也确实如此，随着人工智能中人机对话技术（以自然语言处理为核心的若干技术组合）的成熟，低端的客服工作会逐渐被智能客服机器人所取代。人类的客服的工作会由常规、重复性工作转向非常规、特殊性工作转移，工作价值会得到提升。

上述趋势已经在发生，我们在拨打的不少电话时，已经是由客服机器人在与我们做沟通了，虽然多数体验并不好。而在一些高端的客服岗位中，工作的复杂性不逊于都市白领，这部分工作短期内并不会被取代。

另外，对于有些客户更希望得到有温度的服务，这是智能机器人永远都无法给予的，这就决定了客服的职位并不会消失，而是越走越高端。

行业趋势取决于国家政策

现在国家对机器人外呼造成的骚扰非常重视。这将直接影响到电销行业的发展，而电话客服又是与电话销售紧密绑定的，所以政策的变化对整个电销行业的打击，也会直接影响到语音客服的发展。

目前语音外呼，各企业采取的方法仍是扬汤止沸，或是员工实名注册，或是注册多公司，仍在处理一个与政策斗智勇的过程。未来会怎样发展，前途还不明了。

最后，智能语音客服的趋势一定是进步的，但对于客服工作的影响，也不全是积极与乐观的。需要配套政策与技术共同形成一套完善的解决方案，才能为之后的客服工作指明方向。

智能客服喊了这么多年，每次打 10086，它还在问我选择普通话还是英哥立式，难道就我一个人遇到这个问题？

其实我是蛮看好智能客服的，现在很大一部分人工客服已经被智能客服替代，一些简单的问题都不需要找人工，直接问智能客服就能搞定，很适合我这种社恐的人哈哈，而且现在基本上每个企业都在用智能客服，可以说智能客服的发展前景还是不错的，我们公司在用的佳信智能客服就蛮不错的，知识库存储量大，除非是很复杂的问题，一般的都能答上来，我们公司的客服基本每天就是处理一些专业性比较强的问题。

AI客服的进展，可以说是惨淡！在巨大的预期下，受制于NLP、尤其是多轮语义识别技术限制，紧紧能够在外呼营销等有限次数交互的简单封闭场景有所应用，至于开放性的客服场景，效果惨不忍睹，鲜有实际成功的商用案例！

语义识别、复杂场景交互、多轮交互等，都需要技术的突破！

目前比较可行的方案，是在现有NLP的技术条件下，提高更多的过程数据应用，让用户得交互更简化，从而显得更“智能”。

这是一个智能化的时代，无论是智能家居还是无人汽车，这些科技都是在向无人智能化、拟人化发的方向发展，而人工智能语音客服，也必将成为主流。

快速相应

智能语音客服，能对客户的咨询作出快速响应，并且没有时间的限制，并且可以快速分析出客户咨询意图并作出解答，直接提升用户满意度。

节约成本

人力成本正在逐渐提高，而人工智能客服的应用，会节约大量的人力成本，更没有工作时间的制约，解决了传统客户维持人力的资本问题。

未来前景

早期的客服机器人在一定程度上解决了简单重复性的问题，而未来人工智能客服会应用深度学习的算法，降低客服所依赖的知识库构建和维护成本的大幅下降，加上大数据分析，在客服领域的未来中，智能客服将变革原有的客服生态。

现在你打给任何一家大型企业的客服热线，都会先转接到人工智能客服那里，其实从这里我们就可以看出来人工智能语音客服的前景是很好的，不单单是大型企业，现在很多中小型企业也已经用上智能客服系统，毕竟跟智能沾上边嘛，显得高大上一点。不过还是要选实用的商家，如果没有这个需求只是为了跟风去用智能客服，其实也没必要花这个钱

人工智能（AI）是对人的意识、思维信息过程的模拟。人工智能技术拥有核心技术平台、数据循环两大要素，只有将人工智能技术与数据相结合才能形成实用性的业务。随着人工智能与传统行业的逐步结合，以及政策的不断扶持，人工智能产业链将进一步完善。

目前全球人工智能企业已经超过了900家，主要集中在北美和西欧。谷歌、Facebook、微软、IBM等科技巨头都已进军人工智能领域。其中IBM把人工智能视为未来最具增长潜力的领域之一。去年11月IBM将认知计算系统（Waston）整合了诸多人工智能基础平台SystemML的功能，使其善于认知、理解、推理和学习。目前IBM Waston已经应用于智慧医疗、金融服务等领域。谷歌在2011年成立了AI部门，目前公司产品和服务主要依靠AI技术驱动，谷歌使用深度学习技术改善搜索引擎、识别手机指令、鉴别社交网络图像等。另外谷歌的无人驾驶主要以技术驱动，侧重于基础技术研究及AI核心科技开发。

随着国外科技巨头加速布局人工智能领域，国内企业也纷纷抢滩。目前百度积极参与无人机和无人驾驶等领域的开发，百度的后期人工优化将使无人驾驶更适应终端环境使用，进一步推动AI技术的商用化步伐。阿里的云计算是其面向未来的核心部分，在人工智能方面很多来自云平台领域。2016年10月全国首个“城市数据大脑”在云栖大会上发布，其内核就是采用阿里云ET人工智能技术，该技术可以对整个城市进行全局实时分析，自动调配公共资源，最终将进化成能够治理城市的超级人工智能。

政策方面，2016年5月发改委印发了《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》，主要任务是推动互联网与传统行业融合创新，加快人工智能技术在家居、汽车、无人系统、安防等领域的推广应用。《方案》提出，到2018年打造人工智能基础资源与创新平台，人工智能产业体系、创新服务体系、标准化体系基本建立，基础核心技术有所突破，总体技术和产业发展与国际同步，应用及系统级技术局部领先。

分析人士认为，人工智能是产业变革的基石，对于不同行业和场景的智能化改造将成为未来趋势。安防、金融、医疗、汽车、制造业、智能家居等领域都是人工智能的发展方向。未来几年人工智能有望在语音识别、工业、辅助医疗、服务机器人、无人驾驶、虚拟现实等前沿领域崭露头角，千亿级市场盛宴将开启。

1.行业垂直领域应用

人工智能市场在零售、交通运输和自动化、制造业及农业等各行业垂直领域具有巨大的潜力。而驱动市场的主要因素，是人工智能技术在各种终端用户垂直领域的应用数量不断增加，尤其是改善对终端消费者服务。

2.医疗保健行业成长

机器学习和大数据都是掌握海量潜在医疗数据的关键因素。基于AI的系统也能帮助医院改善其操作的流程和数据的管理。鉴于医疗保健专业人员在阅读剂量指示、或诊断数据方面难免会经常犯错，智能AI系统通过具有图像识别和光学字符辨识的功能对所有的数据进行二次检查，以减少此类错误的发生频率。

人工智能导入医疗保健行业从2016年到2022年维持很高成长，预计从2016年的6.671亿美元达到2022年的79.888亿美元年均复合增长率为52.68%。

3.AI晶片关键在于成功整合软硬体

AI晶片的核心是半导体及演算法。软件硬件成功相结合的关键在于先进的封装技术。总体来说GPU比FPGA快，而在功率效能方面FPGA比GPU好，所以AI硬体选择就看产品供应商的需求考量而定。

4.自主学习是目标

AI“大脑”变聪明是分阶段进行，从机器学习进化到深度学习，再进化至自主学习。首先，是为自主机器打造一个AI平台;还要提供一个能够让自主机器进行自主学习的虚拟环境，必须符合物理法则，碰撞，压力，效果都要与现实世界一样;然后再将AI的“大脑”放到自主机器的框架中;最后建立虚拟世界入口(VR)。

5.CPU和GPU结合

CPU是通用于各种设备的超强性能的处理器，什么场景都可以适用，所以就需要将CPU和GPU(或其他处理器)结合起来，做到最完美的构架。为开发人员提供更多算法等。

6.AR和 AI共进退

AR成为AI的眼睛，两者是互补、不可或缺，为了机器人学习而创造的在虚拟世界，本身就是虚拟现实。还有，如果要让人进入到虚拟环境去对机器人进行训练，还需要更多其它的技术。

如今，基于AI的发展已经成为了主流。各种企业不仅热衷于改进其现有的流程，而且还能看到AI给他们带来的潜在增长点。这也就是为什么CIO们应当重视AI的战略意义和其创新发展的空间。

人工智能营销相对较为垂直，交互性会很好；人工智能接待如果知识较为具体或局限某范围内也会有友好互动。

智能语音客服代替人工客服是必然的，因为人力成本的增加，使得人工客服的雇佣资本加大，而且智能语音客服的工作效率比人工客服高很多，一个智能机器人的工作效率相当于五到十个人工客服。